経営会議で配られる "AIダッシュボード" を見て、こう思ったことはありませんか。 "数字は綺麗だけど、で？ ── 次に何をすればいいの？"
私たちは、AIダッシュボードは "見るための画面" ではなく "経営層が議論を始められる画面" として設計すべきだと考えています。
"見るためのダッシュボード" の限界
従来の BI ダッシュボードは "事実" を映します。売上、コスト、KPI。 しかし経営層が必要なのは、事実そのものではなく、「次の打ち手を議論するための素材」です。 その差は大きい。
会話の触媒としてのダッシュボード
私たちが作るダッシュボードは、次の3つを必ず含みます。
1. "なぜ" を出す
KPIが下がった、ではなく "なぜ下がったか" の仮説を出します。AIが3つくらい仮説を並べて、人間がそこから議論を始める。
2. "どう動けるか" を提示する
「明日何ができるか」の選択肢を3つ提案します。AIが完璧に決める必要はありません。"叩き台"があれば、人間は議論できます。
3. "誰に振るか" を組み込む
経営会議の出口は、必ず "誰が、何を、いつまでに" です。ダッシュボードもここで終わるべきです。
Human in the Loop の前提
AIの予測が外れることはあります。むしろ外れた時こそ、人間の判断が効きます。 外れた時に "人間が修正できる UI" を最初から組み込む ── これが Human in the Loop です。
"良いダッシュボードは、会話を終わらせるのではなく、会話を始める。"
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