FDE（Forward Deployed Engineer）の現場から、Claude Code をはじめとするフロンティアAIで実際にできること、構築事例の裏側、業種別ソリューションのつくり方まで。 理論ではなく、私たちが手を動かして得た学びをお届けします。
ガートナーが2026年5月のデータ＆アナリティクスサミットで提示した「AIネイティブな未来」。BIがAIに吸収されるという予測と、私たちが日々の現場で実践しているスタンスを解説します。EnterpriseZine記事を起点に。
OpenAI／Anthropic／Palantir が採り入れる "顧客の現場に張り付くエンジニア" という役割の本質、なぜ AI コンサル時代に重要なのか、そして従来の SE／コンサルとの違いを解説します。
ターミナル上で自律的にコードを書き、テストし、デプロイする ── 私たちが実務で使い倒している活用例を10通り。Web アプリの初稿、データ分析、社内ツール生成まで具体的に。
家計のリスクを可視化する Web ツールを、なぜ／どうやって AI 駆動開発で作ったか。設計の意図、UI／UX で意識したこと、そして "Claude Code に何を任せ、何を任せなかったか"。
"見るための画面" ではなく "経営層が議論を始められる画面" として、AIダッシュボードを設計する。Human in the Loop を前提にした UI 設計論。
Claude Code とリズムを合わせて開発する "バイブ・コーディング"。雰囲気だけで終わらせず、業務効率化に確実につなげるためのチームプラクティス。